4.真理只在真实的记忆里生长。
4.1复杂系统是在远离平衡态处形成的开放结构。与普通结构相比，复杂系统具有记忆的特性，记忆是事物结构改变的痕迹，历史是记忆的积累，事物的当下是事物历史的非线性之和。闪电和热带气旋，普通程序和AI程序的区别，就是普通结构和复杂系统的区别。由于是在远离平衡态处发生的，复杂系统本身必须趋向更高效的纳入更多的构成单元，对变化的包容更强，这种结构必须是开放的，是有强大能力的，是有剩余能力的，这样的系统是生长的，是鲁棒的，甚至还有足够的冗余度自我进化。
4.2记忆本身的性质就是构成单元，或是一些构成单元形成的更高级结构，系统对二者的接纳，前者是招收，后者是合并。系统在记忆中生长的，生长是有成本的，更多构成单元需要更多的基础成本，而且新吸收的构成单元与原有的构成单元是否能够协同，新吸收的结构与原有的方向是否一致，是否会侵蚀冲击原有的结构等，这些都会产生额外的成本，所以系统本身需要足够的健壮，结构要有足够的冗余，才可以应对记忆的积累。
4.3记忆的积累是量变，但是当积累足够多的时候，在原有的结构形式中，作用力的传递由于环节增多，作用效率降低，作用成本增加，系统的一些结构需要相应的改变，这就是质变。质变是结构的改变，是组织升级，系统内质变的初衷是为了降低作用力传递成本，这与竞争形态下的新生结构还是有区别的，后者相当于复杂系统的重构，是风险极大的尝试，如果成功则是产出和降本的全面提升。
4.4从抽象的角度看，系统记忆的增加就是系统信息量的增加，信息是数据结构，系统是对这些数据结构进行有序化处理的结构，系统只有是开放的、非线性的才有可能处理暴增的信息量。这样的结构大致是，一个优雅的核心算法，这个算法是可以包容绝大多数的构成单元，并通过这种算法关系形成主体结构；一些可预期的随机参数，比如叶子生长过程中的光照、风向等，这些变量的不同，叶子的形态也不相同；还有一些不可预期或是超出预期的随机变化，如植物遭遇强冷强风，或是发生了基因变异等，这样，虽然一些叶子可能枯死，但植物的主体仍可保持。
4.5结构的算法必须是区分信息和表征，事物的实际信息量可以无限大的，因为事物不仅有本身的性状信息，还包含了构成单元的信息，所谓对事物的完全描述是不可能的。信息转换成数据结构也就是将信息表征化，而系统实际处理的是表征，也就是将表征置于算法关系之中。系统不追求完全性，系统追求的是适应性，如果归纳的表征足够支撑系统存在，那么其他的信息就会被忽视，从抽象理解，记住的实质是表征的。
4.6人类的理性是从记忆里发生的，原我意识是基因的记忆，学习是主动的生长，思想是记忆的重构。对于理性而言，如何从丰富的信息中提炼出适用的表征，如何确保记忆的真实是发生的真实，是状况的真实，这是我们必须面对的难题。
表征的提炼必须通过辩证的分析，这需要从纷繁复杂中辨析出核心线索，以及引导事物变化的关键因素；
表征的作用必须通过逻辑判断，确认是关系对象的真值，确实是适用的数据；
表征的影响还必须到整体中把握，需要一条清晰的从局部变动到整体变化的真实路径；
最后也是最关键的，理性的真实不是生活的真实，所有这些都需要到实践中去检验，从实践中来，到实践中去，这才是记忆最好的生长方式。
4.7但这些还不够，记忆还必须重构，必须升华。即使只是一些表征，记忆的增长速度也是非常可观的，如果不把记忆重新系统化，重新纳入一个更开放，更高效，包容性更强的结构之中，毫无疑问，岁月仍是会把我们扔到记忆里淹没的。要解决这个问题，就需要通过建立一个所谓结构的结构，类似于元数据的框架，这框架意味着系统化的方法论，这个方法论是一般的，解决通用的普遍问题，也是领域的，解决专门的学科问题。