特斯拉刹车事件，这已经不是有些人已经交“智商税”那么简单，说明特斯拉已经在拿国人当“小白鼠”，部分试验AI智能驾驶系统，（题外话：中国的完善的硬件，巨大的人口。。真是大数据、云、AI自动。。最好的试验场），一般刹车设置，当用户踩刹车介入时，系统自动解锁交给人工。但特斯拉显然不是，为积累数据完全由系统强行控制，系统权限很高。。人工介入都无用！以后出现比如车辆嵌入地图时定位数据的精度、程序bug、相似性判断失误。。都可能导致重大安全问题

自华为汽车自动驾驶系统——“极狐阿尔法”一亮相，有人惊为天人！有人风言风语。。。甚是热闹！那就比较下两种AI驾驶的不同：

其实懂测量的人都知道，华为的激光、微波雷达属于直接测距，精度最高（很轻松mm级），响应最快，用最直接的方法去解决问题；但最大问题是涉及光电等工程硬核技术，以前多属于军用技术价格不低，要把它做到成本白菜化真要有水平（只有我兔产业体系做得到，米国还真做不到）……对地理数据、定位数据精度要求不高，采集数据量相对很少，对存储芯片要求不高，在野外是足够满足自动驾驶功能的！涉及到物体辩识现在也不是什么高技术，现在华为手机上通过扫描就可以通过5G网络后台完成识物，重要的是不管市区、还是高速路都可以和我兔正在推进的“智慧城市”中市政、交通。。。等智能杆设备的随时完成数据交换，达到万物互联，相互感应，应用场景可以拓展到无限大。。。
其中发挥的恰恰是华为的长处，扎实的基础研究、工程研究类人才优势、领先的5G技术、和万物互联的鸿蒙系统，规避了让华为伤心的高端芯片问题！


至于特斯拉和百度搞的就是另外一条路线，没有华为那么扎实的基础研究、工程研究类人才优势、领先的5G技术、以及万物互联的鸿蒙系统。。。那就得靠先进的芯片和强大的算法！
特斯拉可以搭米国强大、处于垄断的高端芯片技术的便车，只需攻克强大的算法即可。。。我们的百度就不知道依托什么？自主研究的芯片肯定是没有的，进口吧也许那天也被贱鹰卡了脖子，那自主的只有前期积累的地图数据和已经攻克的强大的算法。。。。
这两点具备后，通过便宜的摄像头进行大量数据采集，利用先进芯片和超强算法计算生成“三维可视化立体地图”，通过接受精确卫星定位（必须是cm级）嵌入地图后，得到距离等参数，引导车辆自动行驶。。。原理就这么简单！但如果是外企，这个就很阴险，曾记得一些日本人在军事基地附近侦探被抓的事吗？如果这些车在军事基地附近行驶，这些海量的数据经过过星链卫星回传（就针对有人造神一样吹捧的特斯拉），再结合军用高精度卫星侦查图像，这个基地将无任何秘密可言……

这已经关系到国家安全！